陕西省商洛市商南县初级中学 成 伟
摘 要：随着教育数字化转型的推进，初中信息技术课程面临如何适应学生个体差异、提升学习效果的挑战。本文结合数字化技术（如大数据分析、自适应学习平台、AI辅助教学等）和个性化学习理论，探讨初中信息技术课堂的个性化学习策略，以促进不同认知水平、兴趣特点的学生在信息素养、计算思维、数字化创新能力等方面的发展。
关键词：数字化 信息技术 个性化学习
一、研究背景与意义
1、教育数字化转型的需求
国家政策推动（如《教育信息化2.0行动计划》）要求信息技术课程与数字化深度融合。
传统“一刀切”教学模式难以满足学生差异化需求，个性化学习成为必然趋势。
2、初中信息技术学科特点
实践性强（编程、数据处理、多媒体制作等），适合项目式、探究式学习。
学生基础差异大（部分学生已具备编程经验，而部分仍不熟悉基础操作）。
3、个性化学习的价值
提高学习动机：符合学生兴趣的学习路径能增强参与度。
优化学习效率：数据驱动的教学策略可精准解决学习难点。
二、数字化环境下的个性化学习支持技术
1、学习分析技术
通过：LMS（如ClassIn、Moodle）采集学习行为数据（如代码错误率、任务完成时间），构建学情画像。
示例：Python编程课中，系统自动分析学生常见语法错误（如缩进错误、变量未定义），并推送针对性练习。
2、自适应学习系统
智能推荐学习资源（如对算法理解较弱的学生提供可视化排序算法动画）。
动态调整任务难度（如Scratch项目分为基础版、进阶版、挑战版）。
3、AI辅助工具
智能批改（如自动检测流程图逻辑错误）。
虚拟助教（如ChatGPT答疑，但需设定边界，避免依赖）。
4、游戏化与沉浸式学习
采用编程闯关游戏（如CodeCombat）提升学习趣味性。
利用VR/AR技术模拟真实场景（如网络协议交互过程可视化）。
三、初中信息技术课个性化学习策略
1、分层教学策略
课前诊断：通过在线测评（如编程思维测试、信息素养问卷）划分预备知识水平。
弹性分组：按能力动态分组（如Python学习分为“基础语法组”“项目实战组”）。
差异化任务：同一课题设置不同难度任务（如制作PPT分为“基础排版”“高级动画”“交互设计”）。
2、兴趣导向策略
个性化项目库：提供多样化的项目主题（如游戏开发、数据分析、智能硬件等），学生自选研究方向。
数字徽章体系：设立成就系统（如“Python小能手”“网络安全卫士”），激励自主学习。
3、数据驱动的动态调整策略
实时反馈机制：利用学习仪表盘（Dashboard）可视化学习进度，学生可自主调整节奏。
教师干预点预警：系统识别学习瓶颈（如全班50%学生在循环结构卡顿），触发教师重点讲解。
4、协作式个性化学习
混合学习社区：线上论坛（如GitHub Classroom）+ 线下小组，促进经验分享。
同伴互助机制：高年级学生或“技术小导师”在线答疑，形成学习共同体。
四、挑战与对策
1、技术设备差异
对策：提供多终端适配方案（如在线编程环境替代本地安装）。
2、数据隐私与伦理
对策：在个性化推荐中融入数字素养教育（如讲解算法推荐原理）。
3、教师数字胜任力
对策：开展智能教育工具培训，建立校本资源库。
五、未来研究方向
1、生成式AI的应用：如利用AI生成个性化学习案例（如为不同学生生成定制化编程题目）。
2、脑科学结合个性化学习：通过眼动追踪、认知负荷监测优化学习路径。
六、结 论
数字化环境为初中信息技术课个性化学习提供了技术支撑，但需以教育本质为核心，避免“技术至上”。未来应探索“人机协同”模式，使技术真正服务于因材施教，培养符合数字时代需求的创新型人才。
参考文献：
[1] 教育部.《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》
[2] 祝智庭.《教育信息化2.0时代的智慧教育新生态》
